Funkcje a wydajność kodu

Założenie: Pokażemy, jak proste błędy w definicji funkcji mogą wpływać na jej wydajność i jak je unikać.

Krok po kroku:

1. Nieefektywna funkcja: Zdefiniujmy funkcję, która wykonuje wiele powtórzeń obliczeń wewnątrz pętli.

function slowFunction($n) {
  $result = 0;
  for ($i = 0; $i < $n; $i++) {
    for ($j = 0; $j < $n; $j++) {
      $result += $i * $j;
    }
  }
  return $result;
}
				

Ta funkcja ma złożoność obliczeniową O(n^2), co oznacza, że czas jej wykonania rośnie kwadratowo wraz ze wzrostem wartości `$n`. Dla dużych `$n` będzie bardzo wolna.

2. Optymalizacja: Przenieśmy obliczenia niezależne od pętli wewnętrznej poza nią.

function fastFunction($n) {
  $result = 0;
  for ($i = 0; $i < $n; $i++) {
    $innerResult = 0;
    for ($j = 0; $j < $n; $j++) {
      $innerResult += $j;
    }
    $result += $i * $innerResult;
  }
  return $result;
}
				

W tej wersji obliczenie sumy `$j` jest wykonywane tylko raz dla każdego `$i`, co znacznie poprawia wydajność. Złożoność spada do O(n).

3. Dodatkowe optymalizacje: Można użyć funkcji wbudowanych w PHP, które są zoptymalizowane pod kątem wydajności, np. `array_sum()`.

function evenFasterFunction($n) {
    $result = 0;
    for ($i = 0; $i < $n; $i++) {
        $result += $i * array_sum(range(0, $n - 1));
    }
    return $result;
}
				

Użycie `array_sum()` i `range()` może dodatkowo przyspieszyć obliczenia, choć różnica może być niewielka w porównaniu do poprzedniej optymalizacji.

Ten przykład pokazuje, jak proste zmiany w kodzie funkcji mogą znacząco wpłynąć na jej wydajność. Zachęcamy do dalszego zgłębiania tematu optymalizacji kodu w PHP!